KITT4SME

Durata

01/10/2020 – 31/03/2024 (42 mesi)

Costo

7999.799,25 €

Programma

H2020

Azione

DT-ICT-03-2020 I4MS

Coordinatori

Scuola Universitaria Professionale Della Svizzera Italiana (SUPSI)

Descrizione

KITT4SME si rivolge in modo specifico alle PMI e alle società di media grandezza a livello europeo per fornire loro hardware, software e kit su misura e pronti per il settore, resi a disposizione come piattaforma digitale modulare personalizzabile, per introdurre senza problemi l’intelligenza artificiale nei loro sistemi di produzione.

La diffusione dei pacchetti risultanti e dei servizi forniti è fortemente supportata dalla chiara caratterizzazione e prontezza di mercato dei singoli componenti, nonché dalla piattaforma basata sul già consolidato mercato RAMP. La partecipazione della rete dei Digital Innovation Hub, tre dei quali sono rappresentati nel consorzio, garantisce che KITT4SME sia ampiamente distribuito a un vasto pubblico di aziende in Europa.

L’adozione dei kit personalizzati è resa possibile da un’infrastruttura basata su FIWARE che combina perfettamente sistemi di fabbrica (come MES ed ERP), sensori IoT, dispositivi indossabili, robot – collaborativi e non – e altre fonti di dati con moduli funzionali in grado di attivare i dati basata sulla creazione di valore.

Obiettivi

Mettere a disposizione delle PMI pacchetti digitali personalizzati pronti all’uso per abbracciare le opportunità offerte dall’intelligenza artificiale a prezzi accessibili e su scala adeguata
Abilitare la fusione di intelligenza artificiale ed esperienza umana nella risoluzione dei problemi in un unico cervello digitale con capacità di orchestrazione in officina senza precedenti
Costruire un centro di sviluppo delle competenze che promuova la forza lavoro europea in linea con le tendenze delle competenze digitali e le aspirazioni dei lavoratori
Ampliare l’offerta dell’ecosistema locale in modo che giocatori con competenze diverse possano prosperare mentre collaborano alla creazione di kit di intelligenza artificiale personalizzabili
Supportare la standardizzazione nei settori dell’economia dei dati sovrani e la caratterizzazione delle competenze dei lavoratori e delle esperienze di formazione