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Predictive maintenance: estrarre valore dai dati con il Machine Learning Oracle


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Descrizione

Terzo WebSeminar offerto da Oracle dedicato al tema dell’Intelligenza Artificiale.

Artificiale Intelligence e Machine Learning Oracle: cosa sono e come possono cambiare il modo di lavorare. Un’offerta completa di prodotti, soluzioni  e servizi a portata di mano per automatizzare ed eliminare l’errore umano e/o attività ripetitive delle organizzazioni permettendo concentrarsi sulle attività a valore aggiunto.

I temi della giornata saranno interamente approfonditi e discussi da Corrado De Bari, Innovation Business Solution Engineer, e da Roberto Zampese, Innovation Business Solution Engineer (Oracle). Il webinar vedrà l’approfondimento di un caso di Intelligenza Artificiale di livello Internazionale sviluppato insieme a Noble Plastic.

Abstract

Sfruttare la potenza dell’IoT, dei Big Data e del Machine Learning per prevedere i guasti degli asset industriali è diventato un must. Scopri come le piattaforme integrate Oracle hanno aiutato Noble Plastics ad:

  • aumentare l’affidabilità delle apparecchiature ed il loro tempo di impiego
  • ridurre i costi complessivi di manutenzione garantendo la qualità
  • prevedere i guasti delle risorse e la loro durata
  • trasformarare gli insight in azioni prescrittive per ottimizzare la manutenzione

Vedremo, inoltre, come la piattaforma di Machine Learning Oracle può essere utilizzata come elemento abilitante per nuovi servizi data-driven.

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Agenda

Inizio webinar ore 14.00

Introduzione CRIT

Approfondimento del case history relativo all’azienda cliente Noble Plastic – Corrado De Bari, Innovation Business Solution Engineer (Oracle Italia)

  • l’azienda Cliente (Noble Plastic)
  • descrizione del problema
  • approfondimento della soluzione
  • vantaggi finali

Approfondimento sulle tecnologie Oracle e delle soluzioni usate nel case history

Sessione di domande e risposte

Fine dei lavori ore 14.50

Luogo evento
Piattaforma online Oracle su Google Maps
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